Искусственный интеллект оценит искусство
О том, как интеллектуальные машины стали критиками, а мы этого не заметили.
Это прозвучит невероятно, но всего 10 лет назад слово нейросеть ассоциировалось лишь с научной фантастикой, голливудскими блокбастерами и далеким будущим. Но время не стоит на месте и искусственный интеллект проник во многие сферы нашей жизни: он пишет программы, занят в фундаментальных исследованиях, сортирует нашу новостную ленту в соцсетях и подкладывает нам рекламу, и именно ту, о которой мы думаем.
Мы, как вид, все привыкли воспринимать через призму своей человеческой природы. Мы «очеловечиваем» кошечек и собачек, технику и даже растения. Нередко можно услышать, что чей-то котик грустит, компьютер ругается, а мобильник устал и хочет домой. Теперь представьте, что нейросети, которые уже плотно вошли в нашу жизнь никак не соотносятся с этими понятиями. Это та область, в которой все человеческое естество выражено в столь сложной аналитике и алгоритмах, что воспринимается нами как что-то близкое и понятное.
Наверно все помнят сюжет рассказа Айзека Азимова и снятого по мотивам фильма «Я робот», в котором герой спрашивает гуманоидного робота, может ли тот сочинить симфонию или превратить кусок холста в искусство. Но робот не теряется и справедливо интересуется: «А вы?» И пока одни ученые пытаются ИИ заставить творить искусство (которое, по нашему скромному мнению, одновременно и прекрасно, и пугающе, что не мешает ему выставляться во многих музеях), другая пытается создать универсальных арбитров искусства — критиков и писателей, способных предугадать человеческие эмоции. И несмотря на всю странность, цель здесь вполне конкретная: от универсального каталогизирования всех произведений искусства, до предварительной оценки реакции людей на произведение или выставку.
Один из первых и пожалуй самый важный шаг в этом направлении сделали ученые из Стэнфордского университета. В своих лабораториях по исследованию ИИ (оказывается такие есть уже в каждом уважающем себя университете или IT-корпорации) они решили выйти за рамки стандартных задач и «попросили» нейросеть проанализировать не сюжет картины, а те эмоции, которые она излучает. Разумеется, компьютер, даже очень умный, не понимает самой идеи эмоции. Поэтому для начала его требовалось им «обучить». Так появился проект ArtEmis, в рамках которого 6,4 тыс. человек оценили около 81 тысячи картин, поделенных на 27 стилей, 45 жанров и написанных с XV века по наше время. В общей сложности получилось около 439 тыс примеров эмоциональных реакций опрошенных (не менее 5 на каждую картину).
Интересно, что алгоритм этой нейросети не только описывал эмоции, но и пытался их объяснить. Например картина Винсента Ван Гога «Звездная ночь» описана так: «Из-за синего и белого в этой картине у меня появляется чувство, будто мне снится сон» — сообщил искусственный интеллект.
Дальнейшее исследование заключалось в обработке итоговых данных компьютера людьми. И 50% описаний картин воспринимались как написанные другим человеком. Сродни прогнозу погоды, но это пока. Основным недостатком этого эксперимента организаторы назвали, как ни странно, человеческий фактор: созданные на основе исследований паттерны не всегда четко описывали конкретную эмоцию и были весьма однотипны, что сказывалось и на качестве ответов ИИ.
Равно такие же исследования происходят и в музыкальном, и в литературном направлении. Нейросети не только пишут музыку и тексты, но «предпринимают попытки» оценивать произведения людей, сравнивать их между собой. Именно такую задачу поставили ученые из университета Невады. Для этого они отобрали видеозаписи выступлений музыкантов и отдали их на оценку профессиональных критиков. Собранные таким образом данные обрабатывались и передавались искусственному интеллекту. Как итог: мнения компьютера и профессионалов совпадали в 65% случаев, если искусственный интеллект «прослушивал» только аудио и 75% — если к аудиозаписи прилагалось видео выступления.
Главная сложность программистов и ученых состоит в том, что они уже сейчас не понимают как именно нейросеть принимает решения и что конкретно происходит «внутри» процесса.
Разумеется и другие области искусства не обошла стороной волна нейросетизации. Искусственный разум может сделать вам логотип и фирменный стиль, как в дизайн-студии. Но вот оценочная сфера в искусстве прогрессом пока не наполнилась: проекты компаний ARTBnk и Artnome про созданию ИИ, способного оценить стоимость искусства с треском провалилась.
Возможно мы живем в последний век настоящего, а не цифрового и «электрогипсового» искусства, в век эмоций, вернисажей и человеческой логики. Так насладимся же!